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英伟达最新 AI 开源，瞄准了量子经营：

推出全球首个开源量子 AI 模子家眷——NVIDIA Ising。

具体包括：

Ising Calibration（校准）：一个 350 亿参数的视觉讲话模子（VLM），能够快速解读并对来自量子科罚器的测量成果作念出反映。基于这一模子，Agent 能够把几天的校准使命贬低到几小时。

Ising Decoding（解码）：用 3D CNN 作念及时纠错，包括分裂针对速率和精度优化的两个版块。比较于刻下开源行业尺度 pyMatching，Ising Decoding 在速率上最多快2.5倍，精度越过3倍。

用英伟达我方的话说，Ising 系列模子极地面简化了对复杂物理系统的清醒，为量子纠错和校准提供了高性能、可扩张的 AI 用具。

而量子纠错和校准，恰是构建搀和量子 - 经典系统时最关节的两大挑战。

老黄亦对 Ising 交付厚望：

AI 对量子经营的实用化至关攻击。

有了 Ising，AI 将成为量子经营机的操作系统，将脆弱的量子比特转移为可扩张且可靠的量子 -GPU 系统。

加快量子系统实用化

说到量子经营的实用化，各人总开打趣说存在" 5 年魔咒"：老是说下一个 5 年就能范畴化，实则 5 年又 5 年，预期仍未完了。

其中很攻击的一个原因是，量子经营机太容易出错了：

刻下伊始进的量子科罚器，每进行 1000 次操作就可能出错一次。而从范畴化的角度来看，失误率必须降至万亿分之一致使更低。

因此，关于量子经营而言，在失误聚积前进行及时校准和纠错，畸形关节。

英伟达合计，AI 最有但愿打破这一困难。

这次开源，Ising 恰是在校准和量子纠错解码两方面发力。

NVIDIA Ising Calibration

Ising Calibration 是一个大型视觉讲话模子（VLM），能够清醒量子经营科学本质的输出成果，以及成果与预期趋势的对比。

Ising Calibration 不错被用到 Agent 的使命流中，对量子科罚器的测量成果作出相应，并进行主动校准。

用于郑重 Ising Calibration 的数据涵盖多种量子比特模态，包括超导量子比特、量子点、离子、中性原子、氦上电子等等。

为了考证 Ising Calibration 的灵验性，英伟达和包括费米本质室、哈佛在内的协作伙伴们全部，基于确切量子经营机的输出，共同缔造了 QcalEval 基准——这是全国上首个用于评估 Agent 量子经营机校准的基准。

成果泄露，350 亿参数的 Ising-Calibration-1 在暴露本质成果、分类成果、评估成果攻击性、评估拟合质料和关节特征，以及生成可行性建议这六个评估维度上，平均得分达到 SOTA，越过了 Gemini 3.1 Pro、GPT 5.4、Claude Opus 4.6 等顶级闭源模子。

NVIDIA Ising Decoding

Ising Decoding 则是基于 3D CNN 的 AI 郑重框架和模子集合，有利用于量子纠错中条件极高的及时解码任务。

手脚"预解码器"，Ising Decoding 不错在空间和时辰上扩张，通过科罚宽绰局部的笼统征失误，来加快并提高全局解码器的准确性。

用户只需界说噪声模子、旋转名义码的标的和模子深度，Ising Decoding 框架就能自动生成合成数据，并郑重出针对任务优化解码性能的 3D CNN。

英伟达在 HuggingFace 上开源了两个基础模子实例：

针对速率优化的Fast 模子

模子参数目大要为 91.2 万，层数较少，体积较小。因此，Ising-Decoder-SurfaceCode-1-Fast 不错在 GPU 上高效运行。

比较于单独的 PyMatching 有盘算推算，Fast 模子能带来2.5 倍加快，同期将准确率普及至蓝本的1.11 倍。

针瞄准确率优化的Accurate 模子

模子参数目大要为 179 万。比较于 Fast，Accurate 模子能修订更长的失误链，同期运行时辰也会变长。

比较于单独使用 PyMatching，Ising-Decoder-SurfaceCode-1-Accurate + PyMatching 的有盘算推算是前者的2.25 倍，准确率能达到1.53 倍。

值得一提的是，Ising 系列模子聘请的是 Apache-2.0 合同，这是一个较为宽松、商用友好的开源许可。

另外，Ising 这个名字也有点说法：

伊辛模子（Ising Model）是统计物理学中一个畸形经典且攻击的数学模子，率先由物理学家 Wilhelm Lenz 在 1920 年提倡，并由他的学生 Ernst Ising 在 1925 年对其一维情况进行了详备商酌。

面前，伊辛模子也曾成为商酌相变和临界风物的最基本模子，并被无为期骗于物理、化学、生物、经营机科学致使社会学界限。

One More Thing

英伟达一忽儿在量子经营界限大手笔开源，股价也迎来一波越过 6% 的涨幅。

就有网友辣评：英伟达发布量产量子用具链，等不到 5 年以后，各人伙又要驱动昆季无措了。

回到老黄那句话上，" AI 将成为量子经营机的操作系统"，那么率先用开源在量子生态中占据置锥之地，便是英伟达为这盘改日棋局投下的攻击一子。

依旧不啻于硬件，而是从软件底层逻辑的层级上，就驱动埋下影响力的伏笔。

开源地址：

https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-ising

参考荟萃：

[ 1 ] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-ising-the-worlds-first-open-ai-models-to-accelerate-the-path-to-useful-quantum-computers

[ 2 ] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-ising-introduces-ai-powered-workflows-to-build-fault-tolerant-quantum-systems/

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—  完  —

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